Water Level Data Logger: Menjaga Kesehatan Sungai

Sungai San Joaquin California telah mengalami banyak perubahan selama abad terakhir. Sungai yang mengalir melewati daerah pertanian yang kaya dalam perjalanan ke San Francisco Bay, dialihkan untuk air minum dan irigasi tanaman, dan dikeruk untuk kapal yang melakukan perjalanan darat ke Port of Stockton. Perubahan seperti itu mempengaruhi kesehatan air sungai, flora dan fauna di sepanjang tepiannya, dan ikan dan makhluk lain yang hidup di dalamnya.

Situasi San Joaquin tidak unik. Di seluruh dunia, orang semakin peduli tentang kesehatan sungai. Langkah pertama menuju memberlakukan langkah-langkah perbaikan yang efektif adalah dengan menilai keadaan sungai dengan akurat. Pembuat kebijakan mengandalkan ilmuwan dan peneliti lain untuk mengumpulkan dan menafsirkan data yang andal, dan seorang ilmuwan menggunakan Water Level Data Logger bertenaga baterai untuk melakukan hal itu.

"Tidak ada yang alami tentang Sungai San Joaquin," kata Jeremy Hanlon, pemimpin tim lapangan dengan Program Penelitian Teknik Lingkungan (EERP) di Universitas Pasifik di Stockton. Kelompok ini bekerja pada proyek penelitian berbasis hibah yang berfokus pada kualitas air permukaan di Sungai San Joaquin dan daerah aliran sungai. Satu proyek, khususnya, melibatkan pemantauan tambak pertanian di sepanjang sungai. Kolam-kolam pertanian ini menampung irigasi dan air limpasan, dan berfungsi untuk menjebak sedimen. Secara khusus, tim peneliti tertarik untuk mempelajari bagaimana tambak mempengaruhi kesehatan sungai, dan apakah mereka membantu atau tidak dalam mengolah air ketika mengalir kembali ke sistem alami.

Untuk membuat keputusan ini, Hanlon dan timnya mengandalkan Water Level Data Logger. Alat ini, yang harganya sekitar seperdelapan dari Water Level Data Logger yang digunakan tim sebelumnya, adalah alat pencatat ketinggian air berbasis tekanan yang menawarkan akurasi dan daya tahan tingkat penelitian, dan memberikan 0,1% akurasi skala penuh dan lebih baik daripada resolusi 0,01. Khususnya, para data logger digunakan untuk menghitung aliran air di atas struktur kontrol bendung jambul yang tajam di kolam - pengukuran dasar yang penting untuk penelitian ini.

Hanlon membeli beberapa Water Level Data Logger dan menempatkan mereka berdampingan selama sebulan dengan water level data logger yang sudah ada. Pembacaannya tepat, dan Hanlon senang menemukan solusi mencatat tingkat air baru yang jauh lebih murah. Menurut Hanlon, tidak hanya perangkat yang dapat diandalkan, tetapi mereka juga mudah digunakan dan digunakan. Data Logger permukaan air yang asli berukuran besar dan rumit, dan melibatkan sumber daya terpisah dan struktur beton mereka sendiri.

Untuk menggunakan Water Level Data Logger, Hanlon hanya membangun sumur yang dibuat dari pipa PVC, menangguhkan data logger di dalam pipa, dan mengaturnya di dekat outlet kolam. Dia mengkonfigurasi para data logger untuk membaca setiap 15 menit, dan pergi ke lapangan setiap dua hingga empat minggu untuk mengunduh data dengan Data Shuttle Portable. Data Shuttle ini tahan air dan memungkinkan pengunduhan data yang aman tanpa pengguna harus membawa laptop keluar ke lokasi penebaran atau data logger kembali ke lab.

Untuk menganalisis dan merencanakan data ketinggian air, Hanlon menggunakan software water level data logger analisis dan grafik. Perangkat lunak ini menyediakan antarmuka pengguna grafis yang user-friendly, dan menawarkan sejumlah fitur nyaman seperti konversi tekanan ke tingkat yang mudah, dan Aplikasi Kompensasi Barometrik yang secara otomatis mengkompensasi perubahan tekanan barometrik. Hanlon sangat senang dengan para data logger, dan berharap untuk menggunakan lebih banyak di waktu mendatang. EERP juga menyiapkan Stasiun Mikro, dengan kecepatan angin dan sensor arah.

Sistem ini sedang digunakan untuk menyelidiki apakah angin dapat memengaruhi kemampuan penyaringan sedimen kolam. Relatif rendah biaya dan portabilitas data logger berarti bahwa Hanlon dan rekan penyelidiknya akan dapat mengatur lebih banyak Water Level Data Logger di lokasi lapangan tambahan, yang diterjemahkan menjadi lebih banyak data, dan semoga, kebijakan perbaikan yang lebih baik.